Даже «мизерный» объем дезинформации при обучении смог испортить ответы ИИ
Опубликованно 9 2025, в 09:32 в разделе Hi-Tech | Нет комментариев.
Исследование Нью-Йоркского университета показывает, что внесение даже мизерного количества медицинской дезинформации в большие языковые модели (LLM) может существенно повлиять на их точность. Заменив всего 0,001% обучающих данных ложной информацией, исследователи обнаружили заметное снижение достоверности медицинских ответов. Полный текст →
Источник: Компьютерные новости Ferra.ru.
URL сайта: http://24-news.by/
URL новости: http://24-news.by/news/1034990/
Нажмите здесь, чтобы распечатать страницу.